根据 TrendForce 集邦咨询最新存储器产业研究，AI 发展从大型模型训练转向以推理为核心的 Agentic AI（代理式 AI）应用，驱动存储器需求结构性扩张，由于供给缺口短期无法补足，推升价格上涨。因此，TrendForce 集邦咨询大幅上调全球存储器产值预估，将 2026 年产值从前一版的 5,516 亿美元提高至 8,893 亿美元，2027 年则预计由 8,427 亿美元上修至逾 1.28 万亿美元，年增率约 44%。
分析 DRAM 需求变化，Agentic AI 系统的推理请求由单次转为持续循环，KV Cache 的容量需求也随 Context Window 等比扩张，若需要重新计算，算力成本将呈指数级成长。因此，高效管理 KV Cache 已成为提升 AI 推理效能的关键，直接带动对 HBM 与 DRAM 的需求。
同时，随着 Agentic AI 工作负载对 CPU 的调度、数据预处理、存储器管理等需求大幅上升，新一代 AI Server（AI 服务器）平台 CPU 与 GPU 配置已由过去约 1:8，逐步提升至 1:4 甚至更高，如 NVIDIA NVL72 机架即采用 1:2 的配置。CPU 用量的增加将扩大 Server DRAM 的配置需求，同步带动采购量与合约价。
此外，HBM 对晶圆耗用量的增加，压缩 Conventional DRAM 可用产能。在需求扩张的情况下，更强化供应商对合约价的话语权，预估可支持涨势至 2027 年。因此，TrendForce 集邦咨询上调 2026 年 DRAM 产值至 6,187 亿美元，年增率达 303%；预计 2027 年产值将进一步成长至 9,033 亿美元，年增 46%。
观察 NAND Flash 领域，全球九大云端服务供应商（CSP）合计资本支出不断提升，预估 2026 年成长幅度将达 79%，资本密集度也将提高至 34%，反映投资逻辑从"按需扩容"，逐步走向大规模布局 AI 基础设施，以巩固长期优势。其背后的驱动力同样为 Agentic AI，包括 AI Agent（AI 智能体）带动企业端使用量翻倍，如重度使用者的 Token 消耗量暴增至原本的四倍。而媒体生成的复杂度攀升，也大幅增加 Token 消耗量。
面对庞大且持续增加的存储器需求，成本较高的 HBM 难以支撑大规模部署，而 HDD 则受制于存取速度与耗电问题，无法满足 AI 数据中心的实时处理需求，这种情况为 NAND 提供了成长空间，无论是 SCM SSD、HBF，还是 SLC / pSLC SSD，各类高性能 SSD 方案正全面渗透至 AI 推理、训练与代理工作负载的各个层次，成为成长强劲的关键元件。
由于需求强劲但供给紧张，NAND Flash 价格获得支撑，TrendForce 集邦咨询上修 2026 年全球 NAND Flash 产值达 2,706 亿美元，年增高达 280.7%，2027 年更将进一步扩大至近 3,794 亿美元，持续取得 40.2% 的年成长。